一、列表(List)
删除列表元素
可以使用 del 语句来删除列表的元素,如下实例:
Python列表脚本操作符
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。
如下所示:
| Python 表达式 | 结果 | 描述 |
|---|---|---|
| len([1, 2, 3]) | 3 | 长度 |
| [1, 2, 3] + [4, 5, 6] | [1, 2, 3, 4, 5, 6] | 组合 |
| [‘Hi!’] * 4 | [‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’] | 重复 |
| 3 in [1, 2, 3] | True | 元素是否存在于列表中 |
| for x in [1, 2, 3]: print x, | 1 2 3 | 迭代 |
Python列表截取
Python 的列表截取实例如下:
>>>L = [‘Google’, ‘Runoob’, ‘Taobao’] »> L[2] ‘Taobao’ »> L[-2] ‘Runoob’ »> L[1:] [‘Runoob’, ‘Taobao’] »>
描述:
| Python 表达式 | 结果 | 描述 |
|---|---|---|
| L[2] | ‘Taobao’ | 读取列表中第三个元素 |
| L[-2] | ‘Runoob’ | 读取列表中倒数第二个元素 |
| L[1:] | [‘Runoob’, ‘Taobao’] | 从第二个元素开始截取列表 |
Python列表函数&方法
Python包含以下函数:
| 序号 | 函数 |
|---|---|
| 1 | cmp(list1, list2) 比较两个列表的元素 |
| 2 | len(list) 列表元素个数 |
| 3 | max(list) 返回列表元素最大值 |
| 4 | min(list) 返回列表元素最小值 |
| 5 | list(seq) 将元组转换为列表 |
Python包含以下方法:
| 序号 | 方法 |
|---|---|
| 1 | list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象 |
| 2 | list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数 |
| 3 | list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) |
| 4 | list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 |
| 5 | list.insert(index, obj) 将对象插入列表 |
| 6 | [list.pop(index=-1]) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值 |
| 7 | list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项 |
| 8 | list.reverse() 反向列表中元素 |
| 9 | list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) 对原列表进行排序 |
二、元组
Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
创建空元组
tup1 = ()
元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号
tup1 = (50,)
元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合等。
元组运算符
与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。
| Python 表达式 | 结果 | 描述 |
|---|---|---|
| len((1, 2, 3)) | 3 | 计算元素个数 |
| (1, 2, 3) + (4, 5, 6) | (1, 2, 3, 4, 5, 6) | 连接 |
| (‘Hi!’,) * 4 | (‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’) | 复制 |
| 3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 |
| for x in (1, 2, 3): print x, | 1 2 3 | 迭代 |
元组索引,截取
因为元组也是一个序列,所以我们可以访问元组中的指定位置的元素,也可以截取索引中的一段元素,如下所示:
元组:
L = ('spam', 'Spam', 'SPAM!')
| Python 表达式 | 结果 | 描述 |
|---|---|---|
| L[2] | ‘SPAM!’ | 读取第三个元素 |
| L[-2] | ‘Spam’ | 反向读取,读取倒数第二个元素 |
| L[1:] | (‘Spam’, ‘SPAM!’) | 截取元素 |
元组内置函数
Python元组包含了以下内置函数
| 序号 | 方法及描述 |
|---|---|
| 1 | cmp(tuple1, tuple2) 比较两个元组元素。 |
| 2 | len(tuple) 计算元组元素个数。 |
| 3 | max(tuple) 返回元组中元素最大值。 |
| 4 | min(tuple) 返回元组中元素最小值。 |
| 5 | tuple(seq) 将列表转换为元组。 |
三、字典(Dictionary)
字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数:
| 序号 | 函数及描述 |
|---|---|
| 1 | cmp(dict1, dict2) 比较两个字典元素。 |
| 2 | len(dict) 计算字典元素个数,即键的总数。 |
| 3 | str(dict) 输出字典可打印的字符串表示。 |
| 4 | type(variable) 返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。 |
Python字典包含了以下内置方法:
| 序号 | 函数及描述 |
|---|---|
| 1 | dict.clear() 删除字典内所有元素 |
| 2 | dict.copy() 返回一个字典的浅复制 |
| 3 | [dict.fromkeys(seq, val]) 创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,val 为字典所有键对应的初始值 |
| 4 | dict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值 |
| 5 | dict.has_key(key) 如果键在字典dict里返回true,否则返回false |
| 6 | dict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 |
| 7 | dict.keys() 以列表返回一个字典所有的键 |
| 8 | dict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default |
| 9 | dict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 |
| 10 | dict.values() 以列表返回字典中的所有值 |
| 11 | [pop(key,default]) 删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。 |
| 12 | popitem() 返回并删除字典中的最后一对键和值。 |
四、日期与时间
获取当前时间
从返回浮点数的时间戳方式向时间元组转换,只要将浮点数传递给如localtime之类的函数。
本地时间为 : time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=4, tm_mday=7, tm_hour=10, tm_min=3, tm_sec=27, tm_wday=3, tm_yday=98, tm_isdst=0)
获取格式化的时间
你可以根据需求选取各种格式,但是最简单的获取可读的时间模式的函数是asctime():
格式化日期
我们可以使用 time 模块的 strftime 方法来格式化日期,:
time.strftime(format[, t])
获取某月日历
Calendar模块有很广泛的方法用来处理年历和月历
Time 模块
Time 模块包含了以下内置函数,既有时间处理的,也有转换时间格式的:
| 序号 | 函数及描述 |
|---|---|
| 1 | time.altzone 返回格林威治西部的夏令时地区的偏移秒数。如果该地区在格林威治东部会返回负值(如西欧,包括英国)。对夏令时启用地区才能使用。 |
| 2 | [time.asctime(tupletime]) 接受时间元组并返回一个可读的形式为”Tue Dec 11 18:07:14 2008”(2008年12月11日 周二18时07分14秒)的24个字符的字符串。 |
| 3 | time.clock( ) 用以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间。用来衡量不同程序的耗时,比time.time()更有用。 |
| 4 | [time.ctime(secs]) 作用相当于asctime(localtime(secs)),未给参数相当于asctime() |
| 5 | [time.gmtime(secs]) 接收时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)并返回格林威治天文时间下的时间元组t。注:t.tm_isdst始终为0 |
| 6 | [time.localtime(secs]) 接收时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)并返回当地时间下的时间元组t(t.tm_isdst可取0或1,取决于当地当时是不是夏令时)。 |
| 7 | time.mktime(tupletime) 接受时间元组并返回时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。 |
| 8 | time.sleep(secs) 推迟调用线程的运行,secs指秒数。 |
| 9 | [time.strftime(fmt,tupletime]) 接收以时间元组,并返回以可读字符串表示的当地时间,格式由fmt决定。 |
| 10 | time.strptime(str,fmt=’%a %b %d %H:%M:%S %Y’) 根据fmt的格式把一个时间字符串解析为时间元组。 |
| 11 | time.time( ) 返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。 |
| 12 | time.tzset() 根据环境变量TZ重新初始化时间相关设置。 |
Time模块包含了以下2个非常重要的属性:
| 序号 | 属性及描述 |
|---|---|
| 1 | time.timezone 属性 time.timezone 是当地时区(未启动夏令时)距离格林威治的偏移秒数(>0,美洲<=0大部分欧洲,亚洲,非洲)。 |
| 2 | time.tzname 属性time.tzname包含一对根据情况的不同而不同的字符串,分别是带夏令时的本地时区名称,和不带的。 |
日历(Calendar)模块
此模块的函数都是日历相关的,例如打印某月的字符月历。
星期一是默认的每周第一天,星期天是默认的最后一天。更改设置需调用calendar.setfirstweekday()函数。模块包含了以下内置函数:
| 序号 | 函数及描述 |
|---|---|
| 1 | calendar.calendar(year,w=2,l=1,c=6) 返回一个多行字符串格式的year年年历,3个月一行,间隔距离为c。 每日宽度间隔为w字符。每行长度为21* W+18+2* C。l是每星期行数。 |
| 2 | calendar.firstweekday( ) 返回当前每周起始日期的设置。默认情况下,首次载入 calendar 模块时返回 0,即星期一。 |
| 3 | calendar.isleap(year) 是闰年返回 True,否则为 False。>>> import calendar >>> print(calendar.isleap(2000)) True >>> print(calendar.isleap(1900)) False |
| 4 | calendar.leapdays(y1,y2) 返回在Y1,Y2两年之间的闰年总数。 |
| 5 | calendar.month(year,month,w=2,l=1) 返回一个多行字符串格式的year年month月日历,两行标题,一周一行。每日宽度间隔为w字符。每行的长度为7* w+6。l是每星期的行数。 |
| 6 | calendar.monthcalendar(year,month) 返回一个整数的单层嵌套列表。每个子列表装载代表一个星期的整数。Year年month月外的日期都设为0;范围内的日子都由该月第几日表示,从1开始。 |
| 7 | calendar.monthrange(year,month) 返回两个整数。第一个是该月的星期几的日期码,第二个是该月的日期码。日从0(星期一)到6(星期日);月从1到12。 |
| 8 | calendar.prcal(year,w=2,l=1,c=6) 相当于 print calendar.calendar(year,w=2,l=1,c=6)。 |
| 9 | calendar.prmonth(year,month,w=2,l=1) 相当于 print calendar.month(year,month,w=2,l=1) 。 |
| 10 | calendar.setfirstweekday(weekday) 设置每周的起始日期码。0(星期一)到6(星期日)。 |
| 11 | calendar.timegm(tupletime) 和time.gmtime相反:接受一个时间元组形式,返回该时刻的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。 |
| 12 | calendar.weekday(year,month,day) 返回给定日期的日期码。0(星期一)到6(星期日)。月份为 1(一月) 到 12(12月)。 |
其他相关模块和函数
在Python中,其他处理日期和时间的模块还有:
五、Python 文件I/O
读取键盘输入
Python提供了两个内置函数从标准输入读入一行文本,默认的标准输入是键盘。如下:
- raw_input
- input
raw_input函数
raw_input([prompt]) 函数从标准输入读取一个行,并返回一个字符串(去掉结尾的换行符):
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
str = raw_input("请输入:")
print "你输入的内容是: ", str
这将提示你输入任意字符串,然后在屏幕上显示相同的字符串。当我输入”Hello Python!”,它的输出如下:
请输入:Hello Python!
你输入的内容是: Hello Python!
input函数
input([prompt]) 函数和 raw_input([prompt]) 函数基本类似,但是 input 可以接收一个Python表达式作为输入,并将运算结果返回。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
str = input("请输入:")
print "你输入的内容是: ", str
这会产生如下的对应着输入的结果:
请输入:[x*5 for x in range(2,10,2)]
你输入的内容是: [10, 20, 30, 40]
就用我们上面创建的文件foo.txt。
六、File(文件) 方法
open() 方法
Python open() 方法用于打开一个文件,并返回文件对象,在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数,如果该文件无法被打开,会抛出 OSError。
注意:使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象,即调用 close() 方法。
open() 函数常用形式是接收两个参数:文件名(file)和模式(mode)。
open(file, mode='r')
完整的语法格式为:
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
参数说明:
- file: 必需,文件路径(相对或者绝对路径)。
- mode: 可选,文件打开模式
- buffering: 设置缓冲
- encoding: 一般使用utf8
- errors: 报错级别
- newline: 区分换行符
- closefd: 传入的file参数类型
- opener: 设置自定义开启器,开启器的返回值必须是一个打开的文件描述符。
mode 参数有:
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| t | 文本模式 (默认)。 |
| x | 写模式,新建一个文件,如果该文件已存在则会报错。 |
| b | 二进制模式。 |
| + | 打开一个文件进行更新(可读可写)。 |
| U | 通用换行模式(不推荐)。 |
| r | 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 |
| rb | 以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。一般用于非文本文件如图片等。 |
| r+ | 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 |
| rb+ | 以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。一般用于非文本文件如图片等。 |
| w | 打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。 |
| wb | 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。 |
| w+ | 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。 |
| wb+ | 以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。 |
| a | 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。 |
| ab | 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。 |
| a+ | 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。 |
| ab+ | 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。 |
默认为文本模式,如果要以二进制模式打开,加上 b 。
file 函数
file 对象使用 open 函数来创建,下表列出了 file 对象常用的函数:
| 序号 | 方法及描述 |
|---|---|
| 1 | file.close()关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。 |
| 2 | file.flush()刷新文件内部缓冲,直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。 |
| 3 | file.fileno()返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上。 |
| 4 | file.isatty()如果文件连接到一个终端设备返回 True,否则返回 False。 |
| 5 | file.next()返回文件下一行。 |
| 6 | [file.read(size])从文件读取指定的字节数,如果未给定或为负则读取所有。 |
| 7 | [file.readline(size])读取整行,包括 “\n” 字符。 |
| 8 | [file.readlines(sizeint])读取所有行并返回列表,若给定sizeint>0,则是设置一次读多少字节,这是为了减轻读取压力。 |
| 9 | [file.seek(offset, whence])设置文件当前位置 |
| 10 | file.tell()返回文件当前位置。 |
| 11 | [file.truncate(size])截取文件,截取的字节通过size指定,默认为当前文件位置。 |
| 12 | file.write(str)将字符串写入文件,返回的是写入的字符长度。 |
| 13 | file.writelines(sequence)向文件写入一个序列字符串列表,如果需要换行则要自己加入每行的换行符。 |
line.strip(‘\n’).split(‘\t’)
七、异常处理
捕捉异常可以使用try/except语句。
try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。
如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它。
语法:
以下为简单的try….except…else的语法:
try:
<语句> #运行别的代码
except <名字>:
<语句> #如果在try部份引发了'name'异常
except <名字>,<数据>:
<语句> #如果引发了'name'异常,获得附加的数据
else:
<语句> #如果没有异常发生
try的工作原理是,当开始一个try语句后,python就在当前程序的上下文中作标记,这样当异常出现时就可以回到这里,try子句先执行,接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。
- 如果当try后的语句执行时发生异常,python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,控制流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常)。
- 如果在try后的语句里发生了异常,却没有匹配的except子句,异常将被递交到上层的try,或者到程序的最上层(这样将结束程序,并打印默认的出错信息)。
- 如果在try子句执行时没有发生异常,python将执行else语句后的语句(如果有else的话),然后控制流通过整个try语句。
实例
下面是简单的例子,它打开一个文件,在该文件中的内容写入内容,且并未发生异常:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
else:
print "内容写入文件成功"
fh.close()
以上程序输出结果:
$ python test.py
内容写入文件成功
$ cat testfile # 查看写入的内容
这是一个测试文件,用于测试异常!!
实例
下面是简单的例子,它打开一个文件,在该文件中的内容写入内容,但文件没有写入权限,发生了异常:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
else:
print "内容写入文件成功"
fh.close()
在执行代码前为了测试方便,我们可以先去掉 testfile 文件的写权限,命令如下:
chmod -w testfile
再执行以上代码:
$ python test.py
Error: 没有找到文件或读取文件失败
使用except而不带任何异常类型
你可以不带任何异常类型使用except,如下实例:
`try: 正常的操作 ......................
except: 发生异常,执行这块代码 ......................
else: 如果没有异常执行这块代码`
以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。
使用except而带多种异常类型
你也可以使用相同的except语句来处理多个异常信息,如下所示:
try:
正常的操作
......................
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
发生以上多个异常中的一个,执行这块代码
......................
else:
如果没有异常执行这块代码
try-finally 语句
try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。
try:
<语句>
finally:
<语句> #退出try时总会执行
raise
实例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
finally:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
如果打开的文件没有可写权限,输出如下所示:
$ python test.py
Error: 没有找到文件或读取文件失败
同样的例子也可以写成如下方式:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
try:
fh = open("testfile", "w")
try:
fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
finally:
print "关闭文件"
fh.close()
except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
当在try块中抛出一个异常,立即执行finally块代码。
finally块中的所有语句执行后,异常被再次触发,并执行except块代码。
参数的内容不同于异常。
异常的参数
一个异常可以带上参数,可作为输出的异常信息参数。
你可以通过except语句来捕获异常的参数,如下所示:
try:
正常的操作
......................
except ExceptionType, Argument:
你可以在这输出 Argument 的值...
变量接收的异常值通常包含在异常的语句中。在元组的表单中变量可以接收一个或者多个值。
元组通常包含错误字符串,错误数字,错误位置。
实例
以下为单个异常的实例:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定义函数
def temp_convert(var):
try:
return int(var)
except ValueError, Argument:
print "参数没有包含数字\n", Argument
# 调用函数
temp_convert("xyz");
以上程序执行结果如下:
$ python test.py
参数没有包含数字
invalid literal for int() with base 10: 'xyz'
触发异常
我们可以使用raise语句自己触发异常
raise语法格式如下:
raise [Exception [, args [, traceback]]]
语句中 Exception 是异常的类型(例如,NameError)参数标准异常中任一种,args 是自已提供的异常参数。
最后一个参数是可选的(在实践中很少使用),如果存在,是跟踪异常对象。
实例
一个异常可以是一个字符串,类或对象。 Python的内核提供的异常,大多数都是实例化的类,这是一个类的实例的参数。
定义一个异常非常简单,如下所示:
def functionName( level ):
if level < 1:
raise Exception("Invalid level!", level)
# 触发异常后,后面的代码就不会再执行
注意:为了能够捕获异常,”except”语句必须有用相同的异常来抛出类对象或者字符串。
例如我们捕获以上异常,”except”语句如下所示:
try:
正常逻辑
except Exception,err:
触发自定义异常
else:
其余代码
实例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定义函数
def mye( level ):
if level < 1:
raise Exception,"Invalid level!"
# 触发异常后,后面的代码就不会再执行
try:
mye(0) # 触发异常
except Exception,err:
print 1,err
else:
print 2
执行以上代码,输出结果为:
$ python test.py
1 Invalid level!
用户自定义异常
通过创建一个新的异常类,程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类,通过直接或间接的方式。
以下为与RuntimeError相关的实例,实例中创建了一个类,基类为RuntimeError,用于在异常触发时输出更多的信息。
在try语句块中,用户自定义的异常后执行except块语句,变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。
class Networkerror(RuntimeError):
def __init__(self, arg):
self.args = arg
在你定义以上类后,你可以触发该异常,如下所示:
try:
raise Networkerror("Bad hostname")
except Networkerror,e:
print e.args
八、OS 文件/目录方法
os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。常用的方法如下表所示:
| 序号 | 方法及描述 |
|---|---|
| 1 | os.access(path, mode) 检验权限模式 |
| 2 | os.chdir(path) 改变当前工作目录 |
| 3 | os.chflags(path, flags) 设置路径的标记为数字标记。 |
| 4 | os.chmod(path, mode) 更改权限 |
| 5 | os.chown(path, uid, gid) 更改文件所有者 |
| 6 | os.chroot(path) 改变当前进程的根目录 |
| 7 | os.close(fd) 关闭文件描述符 fd |
| 8 | os.closerange(fd_low, fd_high) 关闭所有文件描述符,从 fd_low (包含) 到 fd_high (不包含), 错误会忽略 |
| 9 | os.dup(fd) 复制文件描述符 fd |
| 10 | os.dup2(fd, fd2) 将一个文件描述符 fd 复制到另一个 fd2 |
| 11 | os.fchdir(fd) 通过文件描述符改变当前工作目录 |
| 12 | os.fchmod(fd, mode) 改变一个文件的访问权限,该文件由参数fd指定,参数mode是Unix下的文件访问权限。 |
| 13 | os.fchown(fd, uid, gid) 修改一个文件的所有权,这个函数修改一个文件的用户ID和用户组ID,该文件由文件描述符fd指定。 |
| 14 | os.fdatasync(fd) 强制将文件写入磁盘,该文件由文件描述符fd指定,但是不强制更新文件的状态信息。 |
| 15 | [os.fdopen(fd, mode[, bufsize]]) 通过文件描述符 fd 创建一个文件对象,并返回这个文件对象 |
| 16 | os.fpathconf(fd, name) 返回一个打开的文件的系统配置信息。name为检索的系统配置的值,它也许是一个定义系统值的字符串,这些名字在很多标准中指定(POSIX.1, Unix 95, Unix 98, 和其它)。 |
| 17 | os.fstat(fd) 返回文件描述符fd的状态,像stat()。 |
| 18 | os.fstatvfs(fd) 返回包含文件描述符fd的文件的文件系统的信息,像 statvfs() |
| 19 | os.fsync(fd) 强制将文件描述符为fd的文件写入硬盘。 |
| 20 | os.ftruncate(fd, length) 裁剪文件描述符fd对应的文件, 所以它最大不能超过文件大小。 |
| 21 | os.getcwd() 返回当前工作目录 |
| 22 | os.getcwdu() 返回一个当前工作目录的Unicode对象 |
| 23 | os.isatty(fd) 如果文件描述符fd是打开的,同时与tty(-like)设备相连,则返回true, 否则False。 |
| 24 | os.lchflags(path, flags) 设置路径的标记为数字标记,类似 chflags(),但是没有软链接 |
| 25 | os.lchmod(path, mode) 修改连接文件权限 |
| 26 | os.lchown(path, uid, gid) 更改文件所有者,类似 chown,但是不追踪链接。 |
| 27 | os.link(src, dst) 创建硬链接,名为参数 dst,指向参数 src |
| 28 | os.listdir(path) 返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。 |
| 29 | os.lseek(fd, pos, how) 设置文件描述符 fd当前位置为pos, how方式修改: SEEK_SET 或者 0 设置从文件开始的计算的pos; SEEK_CUR或者 1 则从当前位置计算; os.SEEK_END或者2则从文件尾部开始. 在unix,Windows中有效 |
| 30 | os.lstat(path) 像stat(),但是没有软链接 |
| 31 | os.major(device) 从原始的设备号中提取设备major号码 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field)。 |
| 32 | os.makedev(major, minor) 以major和minor设备号组成一个原始设备号 |
| 33 | [os.makedirs(path, mode]) 递归文件夹创建函数。像mkdir(), 但创建的所有intermediate-level文件夹需要包含子文件夹。 |
| 34 | os.minor(device) 从原始的设备号中提取设备minor号码 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field )。 |
| 35 | [os.mkdir(path, mode]) 以数字mode的mode创建一个名为path的文件夹.默认的 mode 是 0777 (八进制)。 |
| 36 | [os.mkfifo(path, mode]) 创建命名管道,mode 为数字,默认为 0666 (八进制) |
| 37 | [os.mknod(filename, mode=0600, device]) 创建一个名为filename文件系统节点(文件,设备特别文件或者命名pipe)。 |
| 38 | [os.open(file, flags, mode]) 打开一个文件,并且设置需要的打开选项,mode参数是可选的 |
| 39 | os.openpty() 打开一个新的伪终端对。返回 pty 和 tty的文件描述符。 |
| 40 | os.pathconf(path, name) 返回相关文件的系统配置信息。 |
| 41 | os.pipe() 创建一个管道. 返回一对文件描述符(r, w) 分别为读和写 |
| 42 | [os.popen(command, mode[, bufsize]]) 从一个 command 打开一个管道 |
| 43 | os.read(fd, n) 从文件描述符 fd 中读取最多 n 个字节,返回包含读取字节的字符串,文件描述符 fd对应文件已达到结尾, 返回一个空字符串。 |
| 44 | os.readlink(path) 返回软链接所指向的文件 |
| 45 | os.remove(path) 删除路径为path的文件。如果path 是一个文件夹,将抛出OSError; 查看下面的rmdir()删除一个 directory。 |
| 46 | os.removedirs(path) 递归删除目录。 |
| 47 | os.rename(src, dst) 重命名文件或目录,从 src 到 dst |
| 48 | os.renames(old, new) 递归地对目录进行更名,也可以对文件进行更名。 |
| 49 | os.rmdir(path) 删除path指定的空目录,如果目录非空,则抛出一个OSError异常。 |
| 50 | os.stat(path) 获取path指定的路径的信息,功能等同于C API中的stat()系统调用。 |
| 51 | [os.stat_float_times(newvalue]) 决定stat_result是否以float对象显示时间戳 |
| 52 | os.statvfs(path) 获取指定路径的文件系统统计信息 |
| 53 | os.symlink(src, dst) 创建一个软链接 |
| 54 | os.tcgetpgrp(fd) 返回与终端fd(一个由os.open()返回的打开的文件描述符)关联的进程组 |
| 55 | os.tcsetpgrp(fd, pg) 设置与终端fd(一个由os.open()返回的打开的文件描述符)关联的进程组为pg。 |
| 56 | [os.tempnam(dir[, prefix]]) 返回唯一的路径名用于创建临时文件。 |
| 57 | os.tmpfile() 返回一个打开的模式为(w+b)的文件对象 .这文件对象没有文件夹入口,没有文件描述符,将会自动删除。 |
| 58 | os.tmpnam() 为创建一个临时文件返回一个唯一的路径 |
| 59 | os.ttyname(fd) 返回一个字符串,它表示与文件描述符fd 关联的终端设备。如果fd 没有与终端设备关联,则引发一个异常。 |
| 60 | os.unlink(path) 删除文件路径 |
| 61 | os.utime(path, times) 返回指定的path文件的访问和修改的时间。 |
| 62 | [os.walk(top, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]]) 输出在文件夹中的文件名通过在树中游走,向上或者向下。 |
| 63 | os.write(fd, str) 写入字符串到文件描述符 fd中. 返回实际写入的字符串长度 |
| 64 | os.path 模块 获取文件的属性信息。 |
九、内置函数
1、enumerate() 函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。
>>>seq = ['one', 'two', 'three']
>>> for i, element in enumerate(seq):
... print i, element
...
0 one
1 two
2 three
2、eval() 函数
执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。
>>>x = 7
>>> eval( '3 * x' )
21
>>> eval('pow(2,2)')
4
>>> eval('2 + 2')
4
>>> n=81
>>> eval("n + 4")
85
3、isinstance() 函数
判断一个对象是否是一个已知的类型,类似 type()。
>>>a = 2
>>> isinstance (a,int)
True
>>> isinstance (a,str)
False
>>> isinstance (a,(str,int,list)) # 是元组中的一个返回 True
True
4、filter() 函数
用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(newlist)
5、reload() 函数
用于重新载入之前载入的模块。
>>>import sys
>>> sys.getdefaultencoding() # 当前默认编码
'ascii'
>>> reload(sys) # 使用 reload
<module 'sys' (built-in)>
>>> sys.setdefaultencoding('utf8') # 设置编码
>>> sys.getdefaultencoding()
'utf8'
>>>
6、map() 函数
根据提供的函数对指定序列做映射
>>> def square(x) : # 计算平方数
... return x ** 2
...
>>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方
<map object at 0x100d3d550> # 返回迭代器
>>> list(map(square, [1,2,3,4,5])) # 使用 list() 转换为列表
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])) # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
>>>
7、zip() 函数
用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。
>>>a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c) # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped) # 与 zip 相反,*zipped 可理解为解压,返回二维矩阵式
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
8、round() 函数
返回浮点数x的四舍五入值。
print "round(80.23456, 2) : ", round(80.23456, 2)
print "round(100.000056, 3) : ", round(100.000056, 3)
print "round(-100.000056, 3) : ", round(-100.000056, 3)
9、 next() 函数
next() 返回迭代器的下一个项目。
next() 函数要和生成迭代器的 iter() 函数一起使用
# 首先获得Iterator对象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循环:
while True:
try:
# 获得下一个值:
x = next(it)
print(x)
except StopIteration:
# 遇到StopIteration就退出循环
break
10、sorted() 函数
对所有可迭代的对象进行排序操作。
>>>a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> b = sorted(a) # 保留原列表
>>> a
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 利用cmp函数
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>>
十、JSON
使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json。
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| json.dumps | 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 |
| json.loads | 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 |
python操作json文件通过了两种方法:load():用于读取json文件;dump():用于写入json文件
import json
with open("read_json.json", 'r') as f:
temp = json.loads(f.read())
print(temp)
print(temp['rule'])
print(temp['rule']['namespace'])
# 将字典数据写入到json文件中
dict1 = {'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '男'}
with open('./source_file/info.json','a',encoding='utf8')as fp:
json.dump(dict1,fp,ensure_ascii=False)
# 如果ensure_ascii ' '为false,则返回值可以包含非ascii值
pandas
import pandas as pd
df = pd.read_json('sites.json')
print(df.to_string())
#to_string() 用于返回 DataFrame 类型的数据,我们也可以直接处理 JSON 字符串。
df = pd.DataFrame(data)
十一、字符串
Python 转义字符
在需要在字符中使用特殊字符时,python 用反斜杠 \转义字符。如下表:
| 转义字符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| (在行尾时) | 续行符 | >>> print("line1 \ ... line2 \ ... line3") line1 line2 line3 >>> |
| \ | 反斜杠符号 | >>> print("\\") \ |
| ' | 单引号 | >>> print('\'') ' |
| " | 双引号 | >>> print("\"") " |
| \a | 响铃 | >>> print("\a")执行后电脑有响声。 |
| \b | 退格(Backspace) | >>> print("Hello \b World!") Hello World! |
| \000 | 空 | >>> print("\000") >>> |
| \n | 换行 | >>> print("\n") >>> |
| \v | 纵向制表符 | >>> print("Hello \v World!") Hello World! >>> |
| \t | 横向制表符 | >>> print("Hello \t World!") Hello World! >>> |
| \r | 回车,将 \r 后面的内容移到字符串开头,并逐一替换开头部分的字符,直至将 \r 后面的内容完全替换完成。 | >>> print("Hello\rWorld!") World! >>> print('google runoob taobao\r123456') 123456 runoob taobao |
| \f | 换页 | >>> print("Hello \f World!") Hello World! >>> |
| \yyy | 八进制数,y 代表 0~7 的字符,例如:\012 代表换行。 | >>> print("\110\145\154\154\157\40\127\157\162\154\144\41") Hello World! |
| \xyy | 十六进制数,以 \x 开头,y 代表的字符,例如:\x0a 代表换行 | >>> print("\x48\x65\x6c\x6c\x6f\x20\x57\x6f\x72\x6c\x64\x21") Hello World! |
| \other | 其它的字符以普通格式输出 |
Python字符串运算符
| 操作符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| + | 字符串连接 | a + b 输出结果: HelloPython |
| * | 重复输出字符串 | a*2 输出结果:HelloHello |
| [] | 通过索引获取字符串中字符 | a[1] 输出结果 e |
| [ : ] | 截取字符串中的一部分,遵循左闭右开原则,str[0:2] 是不包含第 3 个字符的。 | a[1:4] 输出结果 ell |
| in | 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True | ‘H’ in a 输出结果 True |
| not in | 成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True | ‘M’ not in a 输出结果 True |
| r/R | 原始字符串 - 原始字符串:所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母 r(可以大小写)以外,与普通字符串有着几乎完全相同的语法。 | print( r'\n' ) print( R'\n' ) |
| % | 格式字符串 | 请看下一节内容。 |
Python 的字符串内建函数
| 序号 | 方法及描述 |
|---|---|
| find(str, beg=0, end=len(string)) | |
| join(seq) 以指定字符串作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串 | |
| lower() | |
| lstrip() | |
| [replace(old, new , max]) | |
| split(str=””, num=string.count(str)) | |
| [strip(chars]) |